สหบรรณานุกรมห้องสมุดสถาบันอุดมศึกษาไทย

Review

Review :

My list

แบ่งปัน |

| |

Card | MARC |

Type	Book
ชื่อเรื่อง	Big data series I : Introduction to a big data project ปฐมบทในการทำโปรเจคบิ๊กดาต้า / อสมา กุลวานิชไชยนันท์
ชื่อเรื่องเพิ่มเติม	Big Data Series I : Introduction to a Big Data Project
	Big data series I : introduction to a big data project
	Big Data Series II : Think Like a Data Scientist
	Introduction to a big data project
	คิดแบบนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Big Data Series II : Think Like a Data Scientist
	ปฐมบทในการทำโปรเจคบิ๊กดาต้า
	ปฐมบทในการทำโปรเจคบิ๊กดาต้า Big Data Series I : Introduction to a Big Data Project / อสมา กุลวานิชไชยนันท์
	ปฐมบทในการทำโปรเจคบิ๊กเดต้า
	Big data series I : Think like a data scientist
ผู้แต่ง	อสมา กุลวานิชไชยนันท์
ISBN	9786169310808
	9786169310808 (ล.1)
	9786169310808 290
	9786169310808 290 บาท
	9786169310815 (ล.2)
	9786169310815 360 บาท
พิมพลักษณ์	กรุงเทพฯ : ซีเอ็ดยูเคชั่น [จัดจำหน่าย], 2561
ครั้งที่พิมพ์	พิมพ์ครั้งที่ 1
รูปเล่ม	247 หน้า : ภาพประกอบ ; 21 ซม
ลิงค์	Content
	Sample Text
	Cover
	http://library1.nida.ac.th/mm_data_tha/thumbnail/1810oct/202095.jpg
หัวเรื่อง	เทคโนโลยีสารสนเทศ
	การสร้างคลังข้อมูล
	Big data
	Big Data -- Project []
	การจัดการฐานข้อมูล
	บิ๊กเดต้า
	ข้อมูลขนาดใหญ่

Library

มหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชูปถัมภ์

Location	Call NO	Detail	Status
สำนักวิทยบริการ, ชั้น 2	005.7 อ443บ 2561		อยู่บนชั้น

มหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบูรณ์

มหาวิทยาลัยมหิดล

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

ศูนย์มานุษยวิทยาสิรินธร (องค์การมหาชน)

20 ถนนบรมราชชนนี เขตตลิ่งชัน กรุงเทพฯ 10170

มหาวิทยาลัยบูรพา

Location	Call NO	Detail	Status
สำนักหอสมุด มหาวิทยาลัยบูรพา	BS	1Copy 2	CheckOut
สำนักหอสมุด มหาวิทยาลัยบูรพา	BS	2Copy 1	CheckOut
สำนักหอสมุด มหาวิทยาลัยบูรพา	BS	2Copy 2	CheckOut
สำนักหอสมุด มหาวิทยาลัยบูรพา	005.7 อ443บ	1Copy 1	CheckOut

สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์

มหาวิทยาลัยศิลปากร

ตำบล สนามจันทร์ อำเภอเมือง จ.นครปฐม 73000

Location	Call NO	Detail	Status
SUT คณะสถาปัตยกรรมศาสตร์	QA76.9.ข54 อ54 2561	-	ON SHELVES
SUP General stack	QA76.9.B45 อ54 2561	-	ON SHELVES

มหาวิทยาลัยราชภัฏรำไพพรรณี

มหาวิทยาลัยราชภัฏนครศรีธรรมราช

Review

Add Your Review

Comment

ลงชื่อเข้าสู่ระบบ เพื่อแสดงความคิดเห็น

เขตข้อมูล	ตัวบ่งชี้ 1	ตัวบ่งชี้ 2	เขตข้อมูลย่อย
Leader			04168nam#a2200589#a#4500
001			b02301987
003			UCTAL
005			20180809105645.0
008			181113s2561 th a 000 0 tha d
020			$a9786169310808
020			$a9786169310808 (ล.1)
020			$a9786169310808$c290
020			$a9786169310808$c290 บาท
020			$a9786169310815 (ล.2)
020			$a9786169310815$c360 บาท
050		4	$aQA76.9.B45$bอ444b 2561
082	0	4	$a005.7$bอ443บ 2561
100	0		$aอสมา กุลวานิชไชยนันท์
245	1	0	$aBig data series I :$bIntroduction to a big data project ปฐมบทในการทำโปรเจคบิ๊กดาต้า /$cอสมา กุลวานิชไชยนันท์
246	3	0	$aBig Data Series I : Introduction to a Big Data Project
246	3	0	$aBig data series I :$bintroduction to a big data project.
246	3	0	$aBig Data Series II : Think Like a Data Scientist
246	3	0	$aIntroduction to a big data project.
246	3	0	$aคิดแบบนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Big Data Series II : Think Like a Data Scientist
246	3	0	$aปฐมบทในการทำโปรเจคบิ๊กดาต้า
246	3	0	$aปฐมบทในการทำโปรเจคบิ๊กดาต้า Big Data Series I : Introduction to a Big Data Project /$cอสมา กุลวานิชไชยนันท์.
246	3	0	$aปฐมบทในการทำโปรเจคบิ๊กเดต้า
246	3	1	$aBig data series I : Think like a data scientist
250			$aพิมพ์ครั้งที่ 1
260			$aกรุงเทพฯ :$bซีเอ็ดยูเคชั่น [จัดจำหน่าย],$c2561
300			$a247 หน้า :$bภาพประกอบ ;$c21 ซม.
505	0		$aChapter I : What is big data? -- Chapter II : Where does big data come from? -- Chapter III : Who are big data experts? -- Chapter IV : Why big data is so important? -- Chapter V : When is the right time to start a big data project? -- Chapter VI : How to make a big data project successful? -- Chapter VII : How much does a big data project cost?
505	0		$aChapter I : Data Ecosystem -- Chapter II : Agile vs Waterfall -- Chapter III : Data Process Cycle -- Chapter IV : Optimization Model -- Chapter V : Basic Statistics -- Chapter VI : Machine Learning -- Chapter VII : Model Evaluation and Implementation
505	1		$aล.1. Big Data Series I: introduction to a big data project : ปฐมบทในการทำโปรเจคบิ๊กดาต้า--ล.2. Big Data Series II: Think Like a Data Scientist : คิดแบบนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล.
505	2		$aWhat is Big Data? -- Where does Big Data come from? -- Who are Big Data experts? -- Why Big Data is so important? -- When is the right time to start a Big Data project? -- How to make a Big Data project successful? -- How much does a Big Data project cost?
520			$aหนังสือเล่มนี้เกิดขึ้นจากการรวบรวมประสบการณ์ของผู้เขียน ซึ่งได้ทำงานเป็นนักวิจัยด้าน Big Data ที่ประเทศสหรัฐอเมริกา และกลับมาทำงานเป็น Data Scientist ที่เมืองไทย รวมระยะเวลากว่า 8 ปี เนื้อหาในเล่มนำเสนอทั้งภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ ถ่ายทอดด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย เน้นที่การใช้งาน Big Data ให้เกิดประโยชน์สูงสุด มิใช่แค่การเก็บข้อมูลหรืออกแบบการใช้งานของข้อมูลเท่านั้น แต่พูดถึงกลไกการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก พร้อมทั้งมีกรณีตัวอย่างเพื่อให้เห็นภาพรวมที่ชัดเจนมากขึ้นอีกด้วย นอกจากนี้ยังได้พูดถึงการทำ big data project โดยละเอียด เช่นประโยชน์และความสำคัญ ประเภทของ data การ clean data data flow diagram เปรียบเทียบ role ด้าน dataเวลาที่เหมาะสมจะเริ่มทำ big data project การลงทุนใน project case study และความสำเร็จจากการทำ Big Data Project
650			$aเทคโนโลยีสารสนเทศ.
650		0	$aBig data
650		4	$aBig Data$xProject.
650		4	$aการจัดการฐานข้อมูล.
650		4	$aการสร้างคลังข้อมูล.
650		4	$aบิ๊กเดต้า.
650		7	$aข้อมูลขนาดใหญ่
658			$aหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ
658			$aหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์
658			$aหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาอิเล็กทรอนิกส์สื่อสารและคอมพิวเตอร์
658			$aหลักสูตรศิลปศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาสารสนเทศศาสตร์
856	4		$uhttp://library1.nida.ac.th/book_tha_content/1810oct/202095co.pdf$zContent
856	4		$uhttp://library1.nida.ac.th/book_tha_page/1810oct/202095p01-10.pdf$zSample Text
856	4		$uhttp://library1.nida.ac.th/mm_data_tha/full/1810oct/202095.jpg$zCover
856	4		$uhttp://library1.nida.ac.th/mm_data_tha/full/1810oct/202095.jpg$zhttp://library1.nida.ac.th/mm_data_tha/thumbnail/1810oct/202095.jpg
907			$a8602480

Library

Review

Comment